غضب مؤامرة في ستاتا الفوركس

إشعار: ستقوم مجموعة الاستشارات الإحصائية إدر بترحيل الموقع إلى نظام إدارة المحتوى في وردبريس في فبراير لتسهيل الصيانة وإنشاء محتوى جديد. ستتم إزالة بعض صفحاتنا القديمة أو وضعها في الأرشيف بحيث لا يتم الاحتفاظ بها بعد الآن. سنحاول الحفاظ على عمليات إعادة التوجيه بحيث تستمر عناوين ورل القديمة في العمل بأفضل ما في وسعنا. مرحبا بكم في معهد للبحوث الرقمية والتعليم مساعدة مجموعة الاستشارات الاستشارية من خلال إعطاء هدية ستاتا أسئلة وأجوبة كيف يمكنني استخدام الإصدار 7 أوامر الرسم البياني في الإصدارات الأحدث من ستاتا نقول أننا نستخدم ملف البيانات hsb2 للأمثلة المعروضة هنا. ويقول أنك أردت أن ترى سكاتيربلوت وخط الانحدار بين الكتابة والقراءة. في ستاتا الإصدار 7 كنت قد فعلت شيئا من هذا القبيل. وسوف تحصل على الرسم البياني الذي يبدو شيئا من هذا القبيل. ولكن إذا قمت بتنفيذ الأمر الرسم البياني في ستاتا الإصدار 8 أو في وقت لاحق تحصل على رسالة الخطأ هذه. يمكنك الحصول على رسالة الخطأ هذه لأن بنية أمر الرسم البياني تمت مراجعتها بشكل كامل (وتعزز بشكل كبير) منذ الإصدار 8 وصيغة التي كنت قد استخدمت في الإصدار 7 غير متوافق مع بناء الجملة الحالي. هناك طريقتان يمكنك التعامل معهما. يمكنك توجيه ستاتا لتشغيل الأمر كما لو كنت تستخدم ستاتا الإصدار 7 (بدلا من إصدار أحدث) أو يمكنك تحويل الأمر لاستخدام بناء الجملة الأحدث. نناقش كل من أدناه. استخدام ستاتا 7 أوامر الرسم في ستاتا 8 مع القليل من الجهد الإضافي يمكنك الحصول على ستاتا لتشغيل الأوامر بنفس الطريقة التي ركضوا في ستاتا 7. وفيما يتعلق أوامر الرسم البياني، وهناك 3 استراتيجيات يمكن أن تختار. الأول هو أنه يمكنك استخدام الأمر graph7 (اختصار gr7) كما هو موضح أدناه. وهذا ينتج الرسم البياني الذي يبدو تماما كما كنت تستخدم الإصدار ستاتا 7. خدعة أخرى هي استخدام الأمر إصدار لإرشاد ستاتا لتشغيل الأمر الرسم البياني كما لو كنت تستخدم الإصدار 7، كما هو موضح أدناه. ومرة أخرى ينتج هذا الرسم البياني الذي يبدو تماما كما كنت تستخدم ستاتا الإصدار 7. إذا كنت تسير لتشغيل سلسلة من أوامر الرسم البياني، يمكنك إصدار أمر الإصدار 7 على خط الخاصة بها ثم كل الأوامر اللاحقة (أوامر الرسم البياني وغيرها أنواع الأوامر) كما لو أنها كانت من ستاتا الإصدار 7. يستمر هذا حتى إنهاء ستاتا أو إصدار أمر إصدار آخر على السطر الخاص بها. وهذا موضح أدناه. ستعتمد الإستراتيجية التي تختارها على الوضع. تعمل هذه الاستراتيجيات بنفس الطريقة في إطار الأمر ستاتا أو في ملف. do ستاتا. تغطية أوامر ستاتا 7 الرسومات إلى بناء ستاتا الأحدث قد ترغب في المضي قدما وتحويل أوامر ستاتا 7 الرسومات للحصول على الرسوم البيانية جودة العرض التقديمي من الإصدارات الأحدث من ستاتا. لا يمكن تغطية جميع الطرق المختلفة التي تختلف فيها أوامر رسومات ستاتا الحالية عن أوامر ستاتا 7. ومع ذلك، فمن الممكن تقديم اقتراحات تغطي العديد من الحالات التي تواجه عادة. لتغطية الموضوع تماما، نود أن نحيلك إلى الموارد في ستاتا توبيكس: الرسومات (بما في ذلك ستاتا أونلين غرافيكس مانوال عبر موقع ستاتا على الويب). يتضمن أمر الرسم البياني ستاتا الحالي ستة أنواع مختلفة من الرسوم البيانية: يتضمن نوع الرسم البياني توواي الرسوم البيانية التالية من بين أمور أخرى: وهكذا، يمكن إجراء سكاتيربلوت ثلاث طرق مختلفة: ومع ذلك، إذا كنت ترغب في الجمع بين العديد من الرسوم البيانية توواي في مؤامرة واحدة، وسوف تحتاج لتشمل إعلان نوع تواي. وفيما يلي أمثلة على الطرق التي يمكن أن تنتج خط الانتثار وخط الانحدار الذي حاولنا في ستاتا 7 أعلاه. كل هذه الإنشاءات تنتج الرسم البياني الذي يشبه هذا. لاحظ أن هذا لن يعمل: ملاحظة: المؤامرات منفصلة المشار إليها عن طريق إرفاق الأمر المحدد بين قوسين () أو عن طريق فصل الأوامر مع اثنين من أشرطة عمودية. مشاكل تحويل رمز وخيارات الاتصال العديد من ستاتا 7 المؤامرات توواي تفشل في الإصدار الحالي من ستاتا لأن ستاتا غيرت الطريقة التي يتم فيها تنفيذ الرمز وخيارات الاتصال. في ستاتا 7 ستكتب مؤامرة مبعثر تتضمن خطين متصلين على النحو التالي: لاحظ أنه في كل من الرمز ورمز قائمة المؤشرات وتعطى دون مسافات. في الإصدارات الأحدث من ستاتا تحتاج إلى تضمين مسافة بين كل عنصر في القائمة. وعلاوة على ذلك، يجب تغيير رمز الخيار إلى مسيمبول (لرمز علامة). سيبدو الأمر ستاتا 8 أو ما بعده كما يلي: تغطي التعليقات أعلاه عددا قليلا فقط من الطرق العديدة التي يختلف فيها الإصدار الحالي من رسومات ستاتا عن الإصدار ستاتا 7. ومن المفيد لك الوقت للجلوس وقراءة دليل الرسومات على الانترنت ستاتا ونرى ستاتا المواضيع: الرسومات. محتوى هذا الموقع لا ينبغي أن يفسر على أنه تأييد لأي موقع على شبكة الإنترنت، كتاب، أو منتج معين من قبل جامعة كاليفورنيا. سكاتيربلوت جيترينغ سكاتيربلوتس هي واحدة من أفضل الطرق لفهم علاقة ثنائية المتغير. أنها تظهر بدقة شكل العلاقة بين x و y. لكنها فعالة حقا عندما يكون كل من المتغيرات مستمرة. عندما واحدة من المتغيرات في منفصلة، ​​بوكسبلوتس، المؤامرات الكثافة المشروطة، وتقنيات التصور الأخرى في كثير من الأحيان القيام أفضل العلاقات التواصل الوظيفي. ولكن في بعض الأحيان لدينا بيانات منفصلة شبه مستمرة (على سبيل المثال سنوات من التعليم الرسمي). قد تكون هذه الأنواع من المتغيرات مستمرة تقريبا ولها علاقات خطية تقريبا مع المتغيرات الأخرى. تلخيص نتيجة متواصلة (مثل الدخل) باستخدام بكسلوت في كل مستوى من مستويات التعليم يمكن أن تكون مملة جدا، بل هو رسم بياني صعب للقراءة. في هذه الحالات، قد نرغب في الاعتماد على سكاتيربلوت، ولكن نحن بحاجة إلى معالجة البيانات مسبقا من أجل تصورها بوضوح. Let39s تبدأ مع بعض البيانات المثال (حيث متغير التنبؤ هو منفصل والنتيجة مستمرة)، والنظر في المشاكل مع التآمر هذه الأنواع من البيانات باستخدام الافتراضي R39s، ومن ثم ننظر في وظيفة غضب لرسم أفضل سكاتيربلوت. Here39s ما يبدو سكاتيربلوت القياسية من هذه البيانات: لأن المتغير المستقل لوحظ فقط في مستويات قليلة، فإنه يمكن أن يكون من الصعب الحصول على الشعور لدكوكلودردكو من النقاط. يمكننا استخدام غضب لإضافة ضجيج عشوائي قليلا إلى البيانات من أجل رؤية سحابة أكثر وضوحا: يمكننا إضافة المزيد من الضوضاء عشوائي لرؤية تمثيل أكثر لدكوكلودردكو مثل: إذا كان كل من المتغيرات المستقلة والمتعلقة منفصلة، ​​و قيمة غضب أكبر من ذلك. Let39s ننظر إلى بعض البيانات مثل هذا: هنا البيانات ببساطة تبدو وكأنها شبكة من النقاط. من المستحيل استنتاج كثافة البيانات في أي مكان في المؤامرة. سوف غضب يكون مفيدا جدا. Let39s تبدأ من خلال تطبيق غضب فقط لمتغير x2 (كما فعلنا أعلاه): وهنا نبدأ لرؤية البيانات تيه أكثر وضوحا قليلا. Let39s تحاول ذلك فقط على النتيجة: that39s مستوى مماثل من التحسن، ولكن Let39s استخدام غضب على كل من النتيجة والمتنبأ للحصول على أكثر من ذلك بكثير مثل سحابة تأثير: إضافة المزيد من الضوضاء سيجعل سحابة أكثر اكتمالا: نحن الآن نرى بوضوح أن بياناتنا كثيفة بالتساوي عبر المصفوفة بأكملها. وبطبيعة الحال، فإن إضافة هذا النوع من الضوضاء ربما لا يكون مناسبا لتحليل البيانات، ولكن يمكننا، على سبيل المثال. تشغيل نموذج الانحدار على البيانات الأصلية ثم عندما نرسم النتائج استخدام مدخلات الارتعاش من أجل نقل أكثر وضوحا العلاقة الوصفية الكامنة.